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《人工智能基础》作者:蔡自兴 / 蒙祖强【PDF】
内容简介:
该教材共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源与发展,归纳了人工智能的研究目标研究内容和研究方法,简介人工智能不同学派的认知观和人工智能对人类的影响,列举出人工智能的研究与应用领域。第2章主要研究人工智能的知识表示方法,如状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、产生式表示法、面向对象表示以及框架、剧本和过程等。第3章论述人工智能的搜索推理技术,涉及盲目搜索、启发式搜索、博弈树搜索、遗传算法、模拟退火算法和免疫算法等。第4章探讨人工智能的推理技术,包含消解原理、 规则演绎系统、产生式系统、定性推理、不确定性推理和非单调推理等。第5章至第9章讨论了人工智能的主要应用领域,包括机器学习、专家系统、自动规划、自然语言理解和智能控制等。第10章介绍人工智能常用程序设计方法。